دانشمندان در پی آنند تا با شبیه سازی شبکه های عصبی که مغز انسان از آن پیروی می کند به قدرت پردازشی خارق العاده ای دست پیدا کنند. هرچند موفقیت هایی در این زمینه حاصل شده، اما سایز بزرگ در کنار تاخیر در پاسخگویی مشکل بزرگ این نوع پردازنده ها است. البته آی بی اِم اعلام کرده که راه حلی برای این موضوع یافته و تراشه ای مبتنی بر شبکه های عصبی در اندازه ی مغز یک موش توسعه داده است.
این روزها دانشمندان با توسعه ی شبکه های عصبی به نتایج مناسبی دست یافته اند. تراشه های مبتنی بر این فناوری قادرند وظایف خارق العاده ای را به سرانجام برسانند؛ از این جمله می توان به شناسایی و توصیف تصاویر، ترجمه ی گفتار، انجام بازی های کامپیوتری و حتی داشتن رویا اشاره کرد. اما در کنار این توانایی ها باید به محدودیت چنین سیستم هایی نیز اشاره کرد که شامل کند بودن و اندازه ی بزرگ سیستم های مبتنی بر این فناوری می شود. برای مثال نرم افزار DeepDream که مبتنی بر فناوری شبکه های عصبی است، در صورت استفاده روی یک رایانه دسکتاپ برای تشخیص تصویر به زمانی بیش از ده دقیقه نیاز دارد. بهترین نمونه برای بررسی سیستم های صوتی هوشمند گوگل ناو و سیری است که در صورت تعامل با کاربر، برای ارائه ی نتیجه باید به تبادلات اطلاعات با سوپرکامپیوترهایی بپردازند که توسط اپل و گوگل بدین منظور طراحی شده است. این رفت و برگشت منجر به ایجاد تاخیر در پاسخگویی می شود.
باید به این نکته اشاره کرد که هنوز فاصله ی زیادی تا زمان تولید پردازنده های مبتنی بر شبکه های عصبی متشکل از میلیون ها نئورون به منظور استفاده در گوشی های هوشمند باقی مانده است. با توجه به توسعه ی فناوری های دیگری نظیر رایانش کوانتومی و همچنین فاصله ی چند ساله تا رسیدن به آخرین روزهای برقراری قانون مور، هنوز باید تا عرضه ی محصولاتی با این قابلیت صبر کرد. بسیاری از کمپانی ها در تلاشند تا در این فاصله ی باقی مانده مشکلات موجود را برطرف کرده و این فناوری را برای عرضه بصورت تجاری آماده کنند. در این بین آی بی اِم به عنوان یک کمپانی شناخته شده از یافتن راهی برای حل مشکلات موجود خبر داده است.